Comment parler de Machine Learning ou même de Deep Learning sans aborder la – fameuse – descente de gradient ? Il y a beaucoup d’articles sur ce sujet bien sur mais bien souvent il faut lire plusieurs afin de bien en comprendre tous les mécanismes. Souvent trop mathématiques ou pas assez, je vais essayer surtout ici d’expliquer son fonctionnement en douceur et pas à pas afin de tenter une démystification du sujet.
La descente de gradient
Pour une analyse que je voulais faire et après plusieurs recherches, je me suis rendu compte qu’il n’était pas si simple d’utiliser les données historiques de la météo. Bien sur je suis allé sur l’Open data de météo France, mais rien de vraiment exploitable ou alors semble-t-il sans une souscription payante. J’ai donc décidé de les récupérer par le biais d’un programme Python et de la technique de scraping.
Récupérer les données historique météo
Dans cet article nous allons voir pas à pas comment créer et utiliser un réseau de neurone convolutif (CNN) pour classifier des images.
Traitement d’images (partie 7: Les Réseaux de neurones à convolution – CNN)
L’ automatisation trouve écho partout. Alors, simple buz ou réel mouvement de fond ? Personnellement, et au delà d’une énième révolution industrielle, j’aime positionner cette démarche simplement comme une manière naturelle de “ramener l’informatique” vers son objectif originel: nous simplifier la vie
L’automatisation est-elle l’héritière naturelle de l’informatique?
