Nous allons voir dans cet article, comment avec le réseau de neurones YOLO nous pourrons très simplement détecter plusieurs objets dans une photo. L’objectif n’est pas d’entrer dans le détail de l’implémentation de ce réseau de neurones (beaucoup plus complexe qu’un simple CNN séquentiel) mais plutôt de montrer comment utiliser l’implémentation qui a été réalisée en C++ et qui se nomme Darknet.
La détection d’objets avec YOLO v4
Nous allons voir dans cet article comment effectuer quelques transformations de bases sur des images avec scikit-image telles que la rotation, et changement d’échelle et de taille d’image.
Traitement d’images (partie 4: Transformations)
Dans cet article (qui 3ème épisode de la série sur le traitement d’images) nous allons voir comment utiliser les histogrammes d’images que nous avons abordé dans l’article 2 pour effectuer quelques retouches de base.
Traitement d’images (partie 3: Seuillage d’image)
Dans cet article nous allons voir comment analyser le contenu colorimétrique d’une image en affichant les histogrammes d’images avec Python, OpenCV et Scikit-Image
Traitement d’images (partie 2: Les histogrammes)