IA: Entre Donnée et Automatisation (RPA)
Qui n’a pas entendu parlé d’Intelligence Artificielle ? L’IA au coeur des plus grandes interrogations a pourtant de grandes limites mais aussi de grandes perspectives avec notament l’automatisation.
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Utilisation avancée de Tesseract avec Python
Découvrez dans cet article comment utiliser tesseract dans des cas relativement complexes avec Python et OpenCV.
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Un service REST qui traite des factures scannées en Python
Je vous propose dans ce post de créer un web service (RESTFul) en Python qui récupérera une image (JPEG) pour ll’analyser et la traiter afin d’en renvoyer les éléments constitutifs.
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Débuter avec Tesseract
Intéressé par les OCR ? découvrez comment utiliser Tesseract (OCR Open Source) en ligne de commande mais aussi via Python.
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Le big data est-il mort ? Vive le Machine Learning
Vous avez remarqué ? on ne parle plus ou presque de Big Data ! Pourtant ce Buzword a été le cœur de la stratégie marketing de beaucoup d’entreprises et éditeurs de logiciels autour de la données. Mais si qu’en est-il réellement ? il est difficile d’imaginer que le déluge de données n’aura pas lieu.
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Keras au secours du Titanic ?
Dans cet article nous allons voir par la pratique si le deep learning via keras pourra nous aider à trouver les survivants du Titanic plus efficacement que les algorithmes classiques.
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Découper ses données
Le découpage du jeu de données dans un projet de Machine Learning est une étape très importante qu’il ne faut pas négliger faute de quoi vous risquer de sur évaluer votre modèle (over-fitting) ou tout simplement le contraire (under fitting). Dans cet article nous allons parcourir les étapes indispensables à cette opération délicate.
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Corrélation de variables
Cet article vous montre comment détecter des liens entre des variables d’observation.
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Test d’Orange (Outil de Data Science)
Découvrez dans cet article en forme de tuto comment ce petit outil Open-Source de Data-sciences peut vous faire gagner beaucoup de temps !
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Réussir son projet de Machine Learning
Un projet de Machine Learning ne s’aborde pas comme un projet logiciel classique. Retrouvez dans cet article les 6 étapes indispensables pour réussir votre projet !
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