Ces articles sont consacrés autour du traitement de la donnée de type texte (continue, discrete, numérique, date, texte, etc.). Des articles, trucs et astuces … Tout pour mieux comprendre et traiter ce type d’information.
Je vous propose dans cet article de créer un réseau de neurones à convolution pour faire du NLP, et pour les données j’utiliserai un jeu de données que vous pouvez trouver simplement dans les datasets Kaggle : FrenchFakeNewsDetector. Vous l’avez compris l’objectif est double: d’une part voir comment on pourra utiliser la technique de convolution avec des vecteurs (1 dimension au lieu d’images à 2+ dimensions) et d’autre part de faire du NLP avec des données en Français.
Fake news ?
Dans cet article vous apprendrez comment récupérer les données d’un fichier au format pdf en toute simplicité avec Python.
Lire un fichier pdf avec Python
L'objectif de cet article est de montrer au travers d'un cas concret et français la méthode pour effectuer une analyse de sentiments avec Python.
Analyse de sentiments sur des critiques de cinéma
Découvrez dans une courte démo comment Blur Prism Decipher IDP vous permet d'automatiser en toute simplicité la classification puis l'extraction de données à partir de documents non structurés (scannés par exemple).
Un Contrôle KYC avec Blue Prism Decipher IDP