Analysez vos données sans effort avec Pandas-profiling Mise à jour récente !
Analysez vos données sans effort avec la librairie Python pandas_profiling.
Développement
Comparer des chaînes de caractères
Découvrez dans cet article comment utiliser les algorithmes de distance et la librairie Fuzzywuzzy pour comparer des chaînes de caractères.
Utilisation avancée de Tesseract avec Python 3
Découvrez dans cet article comment utiliser tesseract dans des cas relativement complexes avec Python et OpenCV.
Un service REST qui traite des factures scannées en Python
Je vous propose dans ce post de créer un web service (RESTFul) en Python qui récupérera une image (JPEG) pour ll’analyser et la traiter afin d’en renvoyer les éléments constitutifs.
Débuter avec Tesseract 2
Intéressé par les OCR ? découvrez comment utiliser Tesseract (OCR Open Source) en ligne de commande mais aussi via Python.
Corrélation de variables
Cet article vous montre comment détecter des liens entre des variables d’observation.
Publier vos modèles de Machine Learning avec Flask ! 1
Dans cet article nous verrons comment installer et surtout utiliser le micro-framework Python Flask. très utile pour publier vos modèles de Machine learning en REST !
La persistance des modèles de Machine Learning 1
Dans ce court article vous verrez comment en quelques lignes de code Python vous pouvez sauvegarder votre modèle et le rappeler.
Les expressions régulières (RegEx)
Découvrez dans cet article comment construire ses expressions régulières puis les utiliser avec Python et Java.
Analysons l’utilisation des Vélibs (Paris)
Dans cet article nous allons aborder un cas d’utlisation simple : récupérer les données d’utilisation de Vélib (Paris) et les analyser.