Dés lors que vous allez commencer à mettre au point des modèles de Machine Learning vous aller vous confronter au délicat problème d'équilibre dans l'ajustement du biais et de la variance. Dans cet article je vous explique simplement comment mieux les comprendre et les ajuster.
Biais & Variance … dilemme ou compromis ?Catégorie : Modélisation
Les chaînes de Markov
Si cette méthode de « prédiction » basée sur les probabilités et les états/transitions a eu ses heures de gloire, elle semble aujourd'hui moins à la mode. Dans cet article nous reviendrons sur les principes fondamentaux des chaines de Markov et leur application en Python.
Les chaînes de MarkovAnalyse de sentiments sur des critiques de cinéma
L'objectif de cet article est de montrer au travers d'un cas concret et français la méthode pour effectuer une analyse de sentiments avec Python.
Analyse de sentiments sur des critiques de cinémaSe lancer dans l’Auto-ML avec AutoGluon
Découvrez l'Auto-ML avec AutoGluon. Simple accélarateur ou véritable révolution dans la manière de créer des modèles de machine learning ? faites-vous une idée par la pratique …
Se lancer dans l’Auto-ML avec AutoGluon