Dés lors que vous allez commencer à mettre au point des modèles de Machine Learning vous aller vous confronter au délicat problème d'équilibre dans l'ajustement du biais et de la variance. Dans cet article je vous explique simplement comment mieux les comprendre et les ajuster.
Biais & Variance … dilemme ou compromis ?
Dans cet article je vous propose de découvrir un outil génial qui vous permet de mieux comprendre comment fonctionne un réseau de neurones et l'impact réel de ses principaux paramétrages.
Comprendre les réseaux de neurones avec Tensorflow Playground
Si cette méthode de « prédiction » basée sur les probabilités et les états/transitions a eu ses heures de gloire, elle semble aujourd'hui moins à la mode. Dans cet article nous reviendrons sur les principes fondamentaux des chaines de Markov et leur application en Python.
Les chaînes de Markov
L'objectif de cet article est de montrer au travers d'un cas concret et français la méthode pour effectuer une analyse de sentiments avec Python.
Analyse de sentiments sur des critiques de cinéma
Dans cet article je vous montre comment utiliser le nouvel arrivé de l'analyse de données avec Python : datapre.eda
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Découvrez dans cet article comment faire du NLP simplement avec Python et NLTK.
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Découvrez dans cet article comment utiliser l'outil Open Source DataExplore pour visualiser et même manipuler vos données.
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Découvrez l'Auto-ML avec AutoGluon. Simple accélarateur ou véritable révolution dans la manière de créer des modèles de machine learning ? faites-vous une idée par la pratique …
Se lancer dans l'Auto-ML avec AutoGluon
Analysez vos données sans effort avec la librairie Python pandas_profiling.
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Découvrez dans cet article comment utiliser les algorithmes de distance et la librairie Fuzzywuzzy pour comparer des chaînes de caractères.
Comparaison de chaînes de caractères