Nous allons voir dans cet article comment effectuer quelques transformations de bases sur des images avec scikit-image telles que la rotation, et changement d’échelle et de taille d’image.
Traitement d’images (partie 4: Transformations)Auteur/autrice : Benoit Cayla
Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.
Traitement d’images (partie 3: Seuillage d’image)
Dans cet article (qui 3ème épisode de la série sur le traitement d’images) nous allons voir comment utiliser les histogrammes d’images que nous avons abordé dans l’article 2 pour effectuer quelques retouches de base.
Traitement d’images (partie 3: Seuillage d’image)Reconnaissance vocale avec Python & Google
Dans cet article qui se veut avant tout pratique nous verrons comment avec votre ordinateur et Python capturer des informations vocales et les transcrire en texte. Vous voulez créer votre propre assistant numérique ? pourquoi pas, voici en tout cas comment le commencer …
Reconnaissance vocale avec Python & GoogleTraitement d’images (partie 2: Les histogrammes)
Dans cet article nous allons voir comment analyser le contenu colorimétrique d’une image en affichant les histogrammes d’images avec Python, OpenCV et Scikit-Image
Traitement d’images (partie 2: Les histogrammes)