Vous ne connaissez pas Tableau ?
Pourquoi ne pas commencer par découvrir le produit en téléchargeant la version (Desktop) d’évaluation ici puis en l’essayant … comme ça, sans formation … rien ! Vous allez voir c’est un outil extrêmement intuitif et qui vous permettra en quelques clic de produire des Viz étonnantes.
Mais qu’est-ce qu’une Viz enfin ?
Une Viz c’est tout simplement une manière de visualiser des données.
Facile à dire mais pas si simple à réaliser. En effet créer des graphes permettant de refléter des données n’est pas toujours si aisé. Faire un diagramme à bâtons, des courbes, des camemberts, etc. et consolider tout celà dans un tableau de bord n’est pas toujours une promenade de santé. D’où l’interet de Tableau qui justement s’adresse à des utilisateurs (Analystes, Data stewards, Data scientistes, etc.) pour leur permettre de mieux comprendre et simplement voir leur données.
Je ne vais pas dans cet article (du moins pas encore) décrire comment créer une Viz ou un dashboard mais juste vous présenter mon premier. Ne vous inquiétez pas je ferais une longue série d’articles ultérieurement sur l’utilisation de Tableau et tout particulièrement sur des trucs et astuces.
Voici donc mon premier dashboard:
Vous pourrez y accéder et l’utiliser (car il est bien entendu dynamique) sur Tableau Public: https://public.tableau.com/profile/caylabenoit#!/vizhome/2018_3_JO_v2_5/Rsultats
Ce Dashboard est constitué de 3 grands volets (+ 1 volet contextuel) :
- La carte en haut présente les villes qui ont accueilli les JO
- En haut à gauche nous aurons le pays qui a collecté le plus de médailles d’or (selon les JO sélectionnés bien sur)
- En bas à gauche nous avons le palmarès des JO sélectionnés
- En bas à droite nous avons pour le pays organisateur le PIB (un bandeau gris montre la période des JO)
Pour l’utiliser, rien de plus simple. Cliquez tout d’abord sur une ville sur la carte. Ensuite un volet masquer doit apparaître proposant pour la ville la liste des JO qu’elle a organisé (par année). A titre d’exemple Londres à organisé 3 fois les JO, nous aurons une liste avec les 3 années concernées. Sélectionnez l’année désirée et regardez les volets du bas se rafraîchir.
J’ai, en plus de 15 ans, accumulé une solide expérience autour de projets variés d’intégration (données & applicatives). J’ai en effet travaillé au sein de neuf entreprises différentes et y ai successivement adopté la vision du fournisseur de service, du client final et de l’éditeur de logiciels. Cette expérience m’a naturellement conduit à intervenir dans des projets d’envergure autour de la digitalisation de processus métiers et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’assurance et la finance.
Passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), j’ai rejoint BluePrism en 2019 en tant que consultant solution avant-vente, où je combine mes compétences en la matière avec l’automatisation afin d’aider mes clients à robotiser de manière plus performante des processus métiers parfois complexes. En parallèle de mon activité professionnelle, j’anime ce blog dans le but de montrer comment comprendre et analyser des données le plus simplement possible.
Apprendre, convaincre par l’argumentation et transmettre mon savoir pourrait être mon triptyque caractéristique.
